EnergyWatch
El desafío
Las distribuidoras de energía pierden miles de millones de reales cada año debido al fraude y a pérdidas no técnicas.
Los métodos tradicionales de detección, basados en estadísticas tradicionales, conocimiento experto no sistemático o inspecciones aleatorias, son ineficaces:
Las inspecciones de campo son costosas y requieren mucho tiempo.
La tasa de éxito es baja, ya que se realizan muchas visitas a las unidades de consumo sin detectar irregularidades.
Esto se traduce en un desperdicio de recursos, altos costos operativos y baja efectividad en la recuperación de ingresos.
La solución
EnergyWatch utiliza análisis de datos e inteligencia artificial para identificar patrones de fraude y priorizar los objetivos de inspección con mayor probabilidad de irregularidades y mayor potencial de recuperación de energía.
La plataforma analiza grandes volúmenes de datos de consumo, historial de clientes, variables de red e imágenes, generando modelos predictivos que clasifican y jerarquizan a los consumidores sospechosos.
Esto permite dirigir a los equipos de campo únicamente a las ubicaciones y unidades de consumo con mayor probabilidad de fraude, lo que aumenta la eficiencia operativa, las tasas de éxito de las inspecciones y la recuperación de ingresos para las distribuidoras.
Resultados obtenidos
Na área metropolitana do Rio de Janeiro, o EnergyWatch alcançou:
Tasa de acierto: 31,2%, lo que supone un incremento del 28% respecto al método tradicional.
TOI promedio de 4.289 kWh, con una ganancia del 120%.
Em outro caso de aplicação, a solução apresentou: