EnergyWatch
O desafio
As distribuidoras de energia perdem bilhões de reais todos os anos com fraudes e perdas não técnicas.
Os métodos tradicionais de detecção, baseados em estatísticas tradicionais, conhecimento não sistematizado de especialistas ou inspeções aleatórias, são pouco eficientes:
- As inspeções em campo são caras e demoradas.
- A taxa de acerto é baixa, já que muitas visitas são feitas em unidades consumidoras sem irregularidades.
Isso gera desperdício de recursos, alto custo operacional e baixa efetividade na recuperação de receita.
A solução
O EnergyWatch utiliza Data Analytics e Inteligência Artificial para identificar padrões de fraude e priorizar os alvos de inspeção com maior probabilidade de irregularidade, maior potencial de recuperação de energia.
A plataforma analisa grandes volumes de dados de consumo, histórico de clientes, variáveis de rede e imagens, gerando modelos preditivos que classificam e ranqueiam consumidores suspeitos.
Dessa forma, as equipes de campo são direcionadas apenas para as localidades e Unidades Consumidoras com maior probabilidade de grande volume de fraude, o que aumenta a eficiência operacional, a taxa de acerto das inspeções e a recuperação de receita para as distribuidoras.
Resultados obtidos
Taxa de acerto (Hit Rate): 31,2%, representando um aumento de 28% em relação ao método tradicional.
TOI médio de 4.289 kWh, com ganho de 120%.
Em outro caso de aplicação, a solução apresentou: